Training Data Science With Excel & SPSS

Latar Belakang Training Data Science With Excel & SPSS

Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data. Baik data skala kecil (sampel) maupun besar (populasi), dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat, yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).

Titik berat dari seorang Data Science adalah:

1. Mempelajari Sumber Data
2. Melakukan Pembersihan/ Cleansing Data
3. Memvisualisasikan Data
4. Menganalisis dengan Statistik, dan
5. Menghubungkan dengan kebutuhan bisnisnya.

Namun demikian aplikasi Data Science tidak mengharuskan user harus menggunakan software tertentu, seperti Phyton dan bahasa R. Karena dalam aplikasi lapangan tidak semua user dapat menguasai software tersebut dengan cepat dan pasti selalu akan membutuhkan software pihak ketiga lain untuk melengkapi tugas seorang Data Science. Akhirnya akan selalu harus menambah keterampilan/ pengetahuan tentang software pihak ketiga tersebut, sementara pekerjaan selalu menunggu.

Microsoft Excel merupakan salah satu software buatan Microsoft, yang paling banyak digunakan orang diseluruh dunia. Dan Excel selalu mengalami perbaharuan tool, fungsi, dan featurenya. Pada Microsoft Excel 2019/ 365, Microsoft sudah membenamkan suatu tool / feature baru ke dalam ketiga versi Excel tersebut, yaitu Power Query dan Power Pivot.

Kegunaan dari Power Query inilah yang bisa digunakan untuk melakukan proses Cleansing Data. Jadi data-data mentah (raw data) dari berbagai jenis sumber tersebut (data dari database, text, csv, website, atau yang lain) dapat dibersihkan oleh PowerQuery agar siap diolah lebih lanjut dan siap pakai.

Dan uniknya proses cleansing data ini dapat dilakukan tanpa penggunaan coding sama sekali. Jadi user yang tidak menguasai bahasa pemograman, dapat melakukan proses cleansing data tersebut dengan mudah. Baik data yang terstruktur, maupun yang tidak terstruktur.

Sedangkan Power Pivot adalah teknologi pemodelan data yang memungkinkan pengguna membuat Data Modelling, menetapkan hubungan/ relationship antar tabel, dan membuat penghitungan. Dengan Power Pivot, pengguna bisa bekerja dengan dataset yang besar, membangun hubungan ekstensif, dan membuat penghitungan yang kompleks (atau sederhana), dan semua dalam lingkungan berkinerja tinggi dan bersinergi. Jadi PowerPivot adalah pengembangan dari PivotTable yang sering user gunakan, namun dengan feature lebih lengkap dan terintegrasi.

Dan untuk melengkapi sebagai data scientist dalam hal analisa statistiknya, user dapat menggunakan SPSS sebagai alternatif pengganti bahasa R. Seperti halnya Microsoft Excel, SPSS adalah software statistik yang mumpuni dalam pengolahan data besar. Bahkan untuk forecasting/ prediksi data di masa depan, SPSS sudah mempunyai feature terbaru untuk memprediksi data. Baik mengenai trend maupun nilai peramalan data.

Persyaratan Sistem Komputer :

• Terinstal software MS Excel 2019 atau Office 365
• Terinstal software SPSS
• RAM minimum 4GB
• Windows 10

Tujuan Pelatihan Data Science With Excel & SPSS

1. Mengetahaui tentang fitur-fitr terbaru analisis data di MS Excel
2. Mengetahui tentang PowerQuery dan PowerPivot
3. Mengetahui tekhnik Cleansing Data
4. Mampu mengimport data dari berbagai sumber database
5. Mampu mengconvert unstructure data menjadi data normal/ structure data
6. Mampu menggabungkan tabel dari berbagai sumber file
7. Mampu menggabungkan tabel dari berbagai worksheet dari suatu file
8. Mampu menggabungkan berbagai file dalam folder secara automatic
9. Mampu membuat relationship antar data/ data/ file
10. Mampu melakukan kalkulasi dengan DAX formula
11. Mampu mempresentasikan data secara visual (Data Visualization)
12. Menganalisa suatu perhitungan dan memanipulasinya dengan cepat untuk membuat suatu keputusan
13. Mampu membuat trend analisis
14. Mampu membuat prediksi data untuk peramalan di masa mendatanf (data forecasting)
15. Mampu membuat persamaan pemodelan data

Materi Data Science With Excel & SPSS Training Program

A. Data Source

a. Introduction Data

• Structure Data
• Unstructure Data
• Data Nominal, Ordinal, Interval dan Rasio

b. Import Data with PowerQuery

• Introduction of PowerQuery
• Create Dynamic Table
• System Requirement for PowerQuery
• Download and Installation of PowerQuery
• Power Query Feature
• Import Data from anyfile
• 1. Import Data from MS Excel
  2. Import Data from Database
  3. Import Data from Website
  4. Import table from any location file/ workbook
  5. Import table from any worksheet on one file/ workbook
  6. Import Unstructure Data from any file
  7. Import all file on Folder automaticly
  8. Refesh data
  9. etc
• Combine Data
  1. Combine multi data from any file, any location, dan create relationship
  2. Combine multi data with Append Query Technique
  3. Combine multi data with Merge Query Technique
  4. Add new data to Append/ Merge Query
• Cleansing Data
  1. Cleansing with Pivot
  2. Cleansing with unPivot
  3. Transpose Table
  4. Index Number
  5. Format cell on PowerQuery
  6. Add Column with IF Function
  7. M Language on PowerQuery
  8. Split Data
  9. Remove Column / Row Data
  10. Advance Editor
  11. Etc

B. Relationship and Summary Data with PowerPivot

a. Introduction of PowerPivot

• Whats Different with PivotTable
• System Requirement for PowerPivot
• Download and Installation of PowerPivot
• Etc

b. Feature PowerPivot

• View Table as page on PowerPivot
• Manage Data
• Create and View Data Modelling
• Etc

c. Analysist Data with PowerPivot

• Create Relationship between Table Data/ file
• Detect Autorelationship
• Import Table from anyfile/ any Location
• Add Column as Data
• Create Measure as Data
• Etc

d. Create Reporting with PowerPivot

• Reporting Data from Table Connection
• Reporting Data from as Table
• Create PivotTable with PowerPivot
• Create Pivot from Data Modelling
• Add new Table on Pivot (Data Modelling System)
• Create Slicer and Connect with other Pivot
• View Data as Picture/ image
• Etc

C. Data Visualization with PowerPivot and Interactive Chart

• Create Data Modeling
• Create PivotChart
• Create Special Chart for Compare Data
• Sparkline
• Control Data with Color
• Create Quality Controll Chart
• Etc

D. Statistic Data Analysist with SPSS

a. Introduction of SPSS

• Menu and Feature SPSS
• Data view
• Variable view

b. Statistic Relationship Analysist

• Pearson Corelationship
• Spearman Corelationship
• Regression Analysist

c. Time Series Analysist

• Trend Linier
• ARIMA
• Time Series Analysist for Forecasting

E. Connection Data Analysist with Business Focus

a. Mengetahui nilai trend penjualan tiap produk

b. Mengetahui seberapa valid nilai trend produk

c. Memprediksi penjualan dimasa mendatang

Fasilitas Online Training (Webinar)

Soft Copy Modul Materi, E-Certificate dari Mahaka Institute, Soft Copy Dokumentasi Training.

Fasilitas Offline Training

Modul Materi, Certificate, Training Kit & Souvenir, Meeting Room (Lunch & 2x Coffee Break).